公共卫生与生物医学领域生物统计实战课：从数据工具到科研成果的全流程培养
课程核心内容：公共卫生与生物医学的统计应用全景
生物统计与数据分析在公共卫生事件应对（如COVID-19传播建模）、新药疗效评估（如降糖药效果验证）、环境健康风险预判（如空气污染对人群影响）中扮演关键角色。本课程围绕统计数据科学的发展脉络与实际应用展开，重点覆盖探索性分析、线性回归、时间序列模型等核心技术，学员将使用Excel与R工具处理真实公共卫生/生物医学数据集，最终完成项目报告并进行成果展示。
课程特别设置个性化研究课题库，包括传染病预测预警模型构建、PAHs暴露健康风险评估、新药疗效统计分析等方向，学员可结合兴趣选择细分领域深入探索，确保学习内容与实际需求高度匹配。
项目大纲：从理论基础到实战输出的阶梯式学习
模块一：统计数据科学沿革与应用场景
系统梳理统计数据科学从传统统计学到现代数据科学的演进路径，重点解析其在公共卫生（如疫苗接种覆盖率分析）、生物医学（如临床试验数据解读）领域的典型应用案例，帮助学员建立技术与场景的关联认知。
模块二：探索性数据分析实战
从分析目标设定（如“识别空气污染与呼吸道疾病的关联因素”）、任务拆解（数据清洗、分布观察、变量相关性检测）到工具实现（Excel数据透视表、R语言ggplot2可视化），手把手掌握数据初步探索的全流程方法。
模块三：线性回归模型深度解析
围绕“为什么需要线性回归”（变量间定量关系建模）、“模型核心要素”（最小二乘法、假设检验）、“如何操作”（R语言lm函数应用、系数解读）展开，结合公共卫生数据集（如年龄、BMI与高血压发病率）进行实战演练。
模块四：时间序列回归分析
针对具有时间依赖性的生物医学数据（如流感发病率月度变化、药物代谢浓度随时间波动），讲解ARIMA、指数平滑等模型原理，通过R语言forecast包实现数据拟合与预测，掌握时间序列模型的评估与优化方法。
模块五：模型比较与诊断
学习R²、AIC、BIC等模型评价指标的计算逻辑，掌握残差分析、多重共线性检验等诊断工具，通过实际案例对比不同模型（如线性回归vs随机森林）的适用场景，提升模型选择的合理性。
模块六：成果输出与论文辅导
从项目报告框架搭建（背景、方法、结果、讨论）到学术语言规范，导师将针对性指导论文撰写技巧，帮助学员将分析成果转化为结构化的学术文档，优秀作品可推荐至核心期刊投稿。
适合人群与基础要求
课程面向高中生及大学生群体，尤其适合生物统计、生物医学、公共卫生专业学生，或对数据科学在医疗健康领域应用感兴趣的学习者。学员需具备基础计算机操作能力（如Excel基本函数使用），并掌握微积分、线性代数等数学知识，以确保能顺利理解模型推导过程与工具操作逻辑。
对于高中生，课程将侧重工具入门与基础概念理解，通过直观案例降低学习门槛；大学生可深入参与科研级项目，在导师指导下完成具有学术价值的数据分析任务。
项目模式：多维度支持的沉浸式学习体验
课程采用“主导师授课+1对1答疑+小组实战+成果展示”的复合模式，确保学习效果与参与感：
') no-repeat left center;">10课时主导师授课：由行业导师系统讲解统计理论与工具应用，融入真实科研案例提升内容实用性。 ') no-repeat left center;">6课时1对1Office Hour：针对课堂遗留问题、项目难点进行个性化解答，确保每个知识点“即问即懂”。 ') no-repeat left center;">12课时Mentor Session：由经验丰富的学术导师带领4人小组（师生比1:4）完成实战项目，从数据获取、清洗到模型构建全程指导，培养团队协作与问题解决能力。 ') no-repeat left center;">2课时成果汇报：学员以PPT形式展示项目成果，导师现场点评并提出优化建议，强化表达能力与学术自信。 ') no-repeat left center;">全程辅助支持：配备双语助教实时解答操作问题，班主任定期跟进学习进度，避免因拖延影响项目完成度。
课程价值：从能力提升到升学助力的多维收获
参与课程的学员将获得以下核心收益：
扎实的学术能力
通过系统学习与实战训练，学员将掌握R语言数据处理、统计模型构建等核心技能，学术写作与研究设计能力显著提升。往期学员中，超70%完成人生首篇学术论文，15%作品被《中国卫生统计》《生物医学工程学杂志》等核心期刊收录。
硬核科研成果
项目结束后可获得包含实际表现的导师评分表，优秀学员将获得导师亲笔推荐信（支持背景调查），这些材料在研究生申请、科研岗位竞聘中具有强说服力。
显著的升学优势
项目经历可作为申请文书的核心素材，通过描述数据建模过程、解决的实际问题及研究结论，向招生官展示逻辑思维、专业技能与学术潜力，有效提升名校录取概率。
优质的人脉资源
加入“集思星人”学员社群，与全球优秀同龄人交流合作，参与海外导师线下讲座、科研沙龙等活动，获取免费学术资料与行业动态信息。
