课程核心内容：公共卫生与生物医学的统计应用全景

生物统计与数据分析在公共卫生事件应对（如COVID-19传播建模）、新药疗效评估（如降糖药效果验证）、环境健康风险预判（如空气污染对人群影响）中扮演关键角色。本课程围绕统计数据科学的发展脉络与实际应用展开，重点覆盖探索性分析、线性回归、时间序列模型等核心技术，学员将使用Excel与R工具处理真实公共卫生/生物医学数据集，最终完成项目报告并进行成果展示。

课程特别设置个性化研究课题库，包括传染病预测预警模型构建、PAHs暴露健康风险评估、新药疗效统计分析等方向，学员可结合兴趣选择细分领域深入探索，确保学习内容与实际需求高度匹配。

项目大纲：从理论基础到实战输出的阶梯式学习

适合人群与基础要求

课程面向高中生及大学生群体，尤其适合生物统计、生物医学、公共卫生专业学生，或对数据科学在医疗健康领域应用感兴趣的学习者。学员需具备基础计算机操作能力（如Excel基本函数使用），并掌握微积分、线性代数等数学知识，以确保能顺利理解模型推导过程与工具操作逻辑。

对于高中生，课程将侧重工具入门与基础概念理解，通过直观案例降低学习门槛；大学生可深入参与科研级项目，在导师指导下完成具有学术价值的数据分析任务。

项目模式：多维度支持的沉浸式学习体验

课程采用“主导师授课+1对1答疑+小组实战+成果展示”的复合模式，确保学习效果与参与感：

• ') no-repeat left center;">10课时主导师授课：由行业导师系统讲解统计理论与工具应用，融入真实科研案例提升内容实用性。
• ') no-repeat left center;">6课时1对1Office Hour：针对课堂遗留问题、项目难点进行个性化解答，确保每个知识点“即问即懂”。
• ') no-repeat left center;">12课时Mentor Session：由经验丰富的学术导师带领4人小组（师生比1:4）完成实战项目，从数据获取、清洗到模型构建全程指导，培养团队协作与问题解决能力。
• ') no-repeat left center;">2课时成果汇报：学员以PPT形式展示项目成果，导师现场点评并提出优化建议，强化表达能力与学术自信。
• ') no-repeat left center;">全程辅助支持：配备双语助教实时解答操作问题，班主任定期跟进学习进度，避免因拖延影响项目完成度。

课程价值：从能力提升到升学助力的多维收获

参与课程的学员将获得以下核心收益：